Обсудить проект

Ставим контентный поток на ИИ так, чтобы объём вырос, а тон и качество остались вашими.

Автоматизация генерации контента с помощью ИИ

Контент перестал быть задачей одного отдела: описания товаров, письма, посты, сценарии и презентации нужны постоянно и в разных форматах. Узкое место — не идеи, а производственный цикл.

Мы внедряем ИИ-системы, которые берут на себя массовую часть этой работы: генерируют черновики по вашим шаблонам, переписывают под канал, собирают варианты для тестов. Модель обучается на ваших материалах, поэтому пишет в терминах вашего продукта, а не общими фразами.

Результат — не «текст из нейросети», а управляемый процесс: с проверкой, единым тоном и предсказуемым качеством на выходе.

Направления

Генерация контента редко нужна сразу во всех форматах: начинают с одного, доводят качество и потом расширяют. Ниже — четыре направления, которые запускаются по отдельности и складываются в единый конвейер.

Тексты для маркетинга и продаж

Посты, статьи, email-рассылки, коммерческие предложения и сценарии для видео. Система генерирует черновики по вашим шаблонам и правилам тона, а редактор доводит их до публикации. Для команды это снимает самую затратную часть — старт с чистого листа — и позволяет готовить несколько вариантов под A/B-тесты вместо одного.

Описания товаров и каталоги

Массовая генерация карточек по характеристикам из вашей базы: единая структура, ключевые запросы, разные длины под сайт и маркетплейсы. Особенно заметный эффект на каталогах в тысячи позиций, где описания либо отсутствуют, либо скопированы у поставщика и потому не работают в поиске. Единая структура и ключевые запросы задаются один раз и применяются ко всему каталогу. Для тысяч позиций это единственный способ получить описания, а не заглушки.

Изображения и видео

Визуальный контент под задачи маркетинга и продукта: иллюстрации к материалам, вариации баннеров, короткие ролики. Собираем процесс так, чтобы генерация опиралась на ваш визуальный стиль, а не выдавала случайную стилистику от запроса к запросу. Визуальный контент собираем под ваши шаблоны и ограничения бренда, а не в свободной стилистике. Вариации готовятся пачкой, поэтому тестировать креативы становится дёшево.

Контент внутри ваших систем

Генерация встраивается туда, где команда уже работает: CMS, CRM, ERP, таблицы, внутренние сервисы. Менеджер не ходит в отдельный чат с моделью, а получает готовый черновик в своём интерфейсе — по кнопке или автоматически при появлении нового товара, заявки или брифа. Менеджер не ходит в отдельный сервис: генерация появляется в том интерфейсе, где он уже работает. Это решает главную проблему внедрения — привычку команды.

опыт

Генерацию контента мы сначала собрали для себя —
и только потом стали внедрять её заказчикам

Разработали приложение GetContent AI, которое генерирует контент и медиастратегию для социальных сетей

Комбинируем GPT-модели с корпоративной разработкой для комплексных задач автоматизации

Генерируем до 30% кода с помощью ИИ, ряд тестовых проектов запущен без кода, написанного человеком

Разработали и запустили ИИ-приложение CalMePlease, которое входит в Топ-5 рейтинга «Здоровье» сервиса Product Radar

Реализуем проекты для блогеров и лидеров мнений с аудиторией более 3 млн человек

Что меняется после внедрения

Эффект считается не в количестве знаков, а в скорости выхода материалов и стоимости одной единицы контента. Обе величины измеримы до и после, поэтому пилот и даёт честный ответ. Ниже — что меняется в работе команды.

Контентный поток ускоряется в разы

Самая долгая стадия — черновик — сокращается до минут. Команда переходит от написания к редактированию и отбору, а это принципиально более быстрая работа. По нашему опыту внедрений скорость контентного потока вырастает в 3–5 раз при сопоставимом составе команды.

Единый тон вместо разнобоя

Когда тексты пишут несколько человек и подрядчиков, стиль расходится. Модель, обученная на ваших материалах и правилах, держит один тон на всех каналах — от карточки товара до письма в рассылке. Редполитика перестаёт быть документом, который никто не открывает, и становится частью системы.

Объём растёт без расширения штата

Новый канал, новая линейка товаров или выход на другой рынок обычно означают наём. С автоматизированной генерацией объём масштабируется настройкой шаблонов, а не численностью команды — расходы на контент перестают расти пропорционально задачам. Новый канал или линейка товаров обычно означают наём, и это самая дорогая часть масштабирования. Генерация разрывает эту связь, оставляя за людьми редактуру и решения.

Качество остаётся управляемым

Мы не отдаём публикацию модели «как есть»: в процессе остаются проверка фактов, стоп-слова, обязательные блоки и финальное решение человека. Это то, что отличает рабочую систему от экспериментов с чат-ботом — и то, из-за чего внедрения чаще всего разваливаются. Мы не отдаём публикацию модели «как есть»: в процессе остаются проверка фактов, стоп-слова и обязательные блоки. Ответственность за опубликованное остаётся за редактором, и это осознанное решение.

Этапы

Начинаем с одного формата, доводим его до стабильного качества и только потом расширяем на остальные. Модель обучаем на ваших лучших материалах и вашей редполитике, а не на общих примерах из интернета.

Разбор контентного цикла

Смотрим, какие форматы вы производите, кто и сколько времени на них тратит, где очередь и какие материалы регулярно не выходят в срок. Отбираем формат, где автоматизация даст быстрый и заметный эффект. Смотрим, какие форматы вы производите и где стоит очередь: обычно узкое место одно, а не везде. С него и начинаем.

Сбор базы и правил тона

Собираем ваши лучшие материалы, редполитику, продуктовые данные и стоп-слова. Из этого формируется база, на которой модель учится писать как вы, а не как усреднённый интернет. Собираем ваши лучшие материалы, редполитику и стоп-слова — из этого и получается узнаваемый тон. Без этой базы генерация даёт усреднённый текст, который вам не подойдёт.

Пилот на одном формате

Запускаем генерацию на выбранном формате и сравниваем результат с тем, что команда делает вручную: по скорости, по объёму правок, по отклику аудитории. Пилот идёт на реальных задачах, а не на демонстрационных примерах. Сравниваем с тем, что команда делает вручную: по скорости, по объёму правок и по стоимости. Это честный ответ на вопрос, стоит ли расширять генерацию дальше.

Настройка качества

Дорабатываем промпты и шаблоны по итогам правок редактора, добавляем проверки и обязательные блоки. Цель этого этапа — сократить объём ручной доводки до предсказуемого минимума. Цель этапа — сократить объём правок редактора до приемлемого, а не убрать редактора совсем. Обязательные блоки и проверки добавляем по итогам реальных замечаний.

Встраивание и масштабирование

Переносим генерацию в рабочие интерфейсы команды, подключаем остальные форматы и каналы. Настраиваем мониторинг качества и обновление базы, чтобы система не устаревала вместе с продуктом. Переносим генерацию в рабочие интерфейсы команды и подключаем остальные форматы. Мониторинг оставляем: модели меняются, и качество нужно проверять регулярно.

На чём строим решения

Технологии

Языковые модели

GPT

Claude

GigaChat

YandexGPT

DeepSeek

Qwen

Куда встраиваем

CMS

CRM

ERP

Маркетплейсы

Email-платформы

Форматы

Тексты

Описания товаров

Посты

Email-рассылки

Сценарии

Изображения

Видео

Кому это подходит

Автоматизация окупается там, где контент производится регулярно и в объёме, а не разовыми кампаниями. Признак простой: если материалы стоят в очереди к исполнителю, генерация снимет узкое место. Ниже — сегменты, где это заметно.

eCommerce и ритейл

Каталоги в тысячи позиций, регулярные акции и сезонные кампании. Генерация закрывает описания товаров, письма и промо-материалы — то, что при ручном производстве почти всегда делается по остаточному принципу и потому не приносит трафика. Каталоги в тысячи позиций, регулярные акции и сезонные кампании создают постоянный поток задач. Генерация закрывает описания, письма и промо-материалы одним конвейером.

Маркетинговые команды

Несколько каналов, постоянный контент-план и вечная нехватка рук на производство. ИИ снимает рутинную часть и освобождает время на стратегию, тесты гипотез и работу с аудиторией. Несколько каналов и постоянный контент-план почти всегда упираются в нехватку рук на производство. ИИ снимает рутинную часть и освобождает время на стратегию и проверку гипотез.

B2B и сложные продукты

Коммерческие предложения, отраслевые материалы и презентации, которые нужно готовить под каждого клиента. Модель собирает основу из вашей базы знаний, а менеджер дорабатывает её под конкретную сделку. Коммерческие предложения и отраслевые материалы готовятся под каждого клиента, и это дорогая ручная работа. Модель собирает основу из ваших данных, а менеджер доводит её под конкретную сделку.

Медиа и блогеры

Высокая частота публикаций и жёсткие сроки. Автоматизация помогает держать темп и готовить варианты под разные площадки без пропорционального роста редакции. Высокая частота публикаций и жёсткие сроки не оставляют времени на варианты под каждую площадку. Автоматизация помогает держать темп без потери узнаваемого тона.

Нам доверяют

Корпоративный бизнес

Медицинская группа «EMC», группа «НефтеТрансСервис», компании группы «Полипластик»

Юридические услуги. Налоговые консультанты. Family Office

«Orion Partners» (ex. Linklaters, White & Case, Cleary Gottlieb), BGP Family Office, «LEVEL Legal Services» (ex. Hogan Lovells), МЭФ Консалтинг (топ-3 налоговых консультантов России), «Verba.Legal », «Кучер, Кулешов, Максименко» (ex. Deveboice), «Sirota&Partners », «Рыбалкин, Горцунян, Дякин», «Никольская Консалтинг» (ex. Herbert Smith), «Яковлев и Партнеры, «EmetLaw », «Lobster Group », «Восход » (ex. White & Case, Baker Botts, DLA Piper), «AlpineTax », «NIMBUS.Legal » (ex. Никитин, Манойло, ex. Право и Практика), и многие другие

eCommerce

Мульти-брендовый бутик GrandeBoutique.ru, ShiTrendy.com и приложение ShiTrendy, магазины товаров для дома и мебели DeepHouse.pro, VremyaSna.ru и MyRoomy.com, бренд Twyn.ru, сервисы доставки готового питания Yummum.ru и Hraniteltela.ru, сеть ресторанов «Епонский Городовой»

Сервисы и приложения

Образовательная платформа «EdPRO » (топ-3 рынка дополнительного образования России), приложение для сопровождения бухгалтерского учета «ЦСБ », сервис AI-ассистентов Neuralismo.ru, GPT-based ассистент для здорового питания CalMePlease

Результаты клиентов

Продажи растут, прибыль тоже. Сильно подросли продажи сегмента мужской одежды. Сайт стал гораздо красивее, в нем стал удобнее поиск для клиентов. Лично для меня огромный плюс, что стало удобно пользоваться админкой. Она легчайшая, простейшая, просто подарок для маркетолога ― двигаешь что хочешь и куда хочешь.

Ульяна Оржеховская

Интернет-маркетолог Grande Boutique

Интерьвью с заказчиком

Наши ожидания от работы полностью оправдались. Ребята проявили профессионализм, креативность и ответственность в выполнении задач. Мы сотрудничаем до сих пор ― улучшаем функционал, вносим новые фишки в сайт и приложение.

Рустам Алибеков

Руководитель ShiTrendy.com

Интерьвью с заказчиком

Оцениваем сайт высоко. Скорость работы сайта, качество и плавность анимаций, общий стиль и выделение на фоне остальных - круто
Конверсия хорошая. Сайт конвертирует реальные заявки и ещё были звонки и переходы в наши мессенджеры

Богдан Царелунга

Руководитель маркетинга Lobster Group

Ребята подошли к задаче комплексно, сначала изучили ЦА, аналоги, продумали сценарии. Использовали Flutter и это большой плюс тк проект получился кроссплатформенным, технологически свежим, и что важно, легко поддерживаемым. Приложением ежедневно пользуются наши студенты. Огромное спасибо всей команде. Крутая работа, классный кейс

Марат Шаниязов

CTO Международной академии EDPRO

Нам нравится сайт) Мы также получаем положительную обратную связь: стильный, лаконичный, точный. Дотьюнили контент и будем менять некоторые стоковые визуалы. Вероятно изменим цвет кнопки на главном экране, но пока оставили оранжевый) Спасибо за работу!

Алена Шукалович

Директор по развитию Kaloy.ru

Ульяна Оржеховская

Интернет-маркетолог Grande Boutique

Интерьвью с заказчиком

Рустам Алибеков

Руководитель ShiTrendy.com

Интерьвью с заказчиком

Богдан Царелунга

Руководитель маркетинга Lobster Group

Марат Шаниязов

CTO Международной академии EDPRO

Алена Шукалович

Директор по развитию Kaloy.ru

Частые вопросы

Коротко о том, что чаще всего спрашивают перед запуском генерации контента.

Будет ли контент похож на текст, написанный нейросетью?

Это вопрос настройки, а не самой технологии. Модель, работающая на общих данных, действительно даёт узнаваемый безликий текст. Мы обучаем её на ваших материалах и редполитике, поэтому на выходе получается ваш тон. Финальное решение о публикации в любом случае остаётся за редактором.

Не навредит ли ИИ-контент позициям в поиске?

Поисковые системы оценивают пользу материала, а не способ его создания. Проблемы возникают у шаблонных текстов без смысла — и одинаково у написанных вручную, и у сгенерированных. Мы строим процесс так, чтобы контент опирался на ваши данные и закрывал реальные запросы, а не набирал объём.

Сколько форматов можно автоматизировать сразу?

Технически — много, но начинать так не стоит. Один формат, доведённый до стабильного качества, даёт понятную экономику и шаблон для остальных. Попытка охватить всё сразу обычно заканчивается посредственным результатом во всех направлениях.

Кто отвечает за проверку фактов?

Человек. Модель хорошо собирает структуру и формулировки, но не гарантирует точность цифр и утверждений. Поэтому в процесс закладываются проверка фактов и обязательные блоки, а критичные материалы проходят согласование в прежнем порядке.

Можно ли обучить систему на наших материалах?

Да, это основа подхода. Берём удачные тексты, продуктовые данные, редполитику и стоп-слова. Состав базы и правила её обновления согласуем на старте — чтобы система не устаревала вместе с продуктовой линейкой.

Можно ли работать с ИИ, если персональные данные должны оставаться в России?

Да. Под требования 152-ФЗ разворачиваем решение на серверах в России и работаем только с российскими моделями — GigaChat, YandexGPT — либо с моделью в вашем контуре; зарубежные облачные модели в такой конфигурации не используются. Требования фиксируем до начала разработки.

Что если результат нас не устроит?

Для этого и нужен пилот на одном формате: он показывает реальное качество и объём правок до того, как вы вкладываетесь в полноценное внедрение. Решение о масштабировании принимается по его итогам, а не авансом. Пилот делается на одном формате именно для этого: решение о расширении принимается по фактическим цифрам.

Сделаем демо на ваших данных

Что нужно сделать

Корпоративный сайт

Автоматизация процесса

Приложение

eCommerce

Смарт аналитика

Аудит продукта

Посадочная страница

Mini App

Личный кабинет

AI-сотрудник