Масштабируем обучение, не теряя индивидуального сопровождения студента.
Автоматизация образовательных систем и LMS с помощью ИИ
Главное ограничение в обучении — внимание преподавателя. Оно не масштабируется: при росте потока страдает либо качество обратной связи, либо экономика курса.
ИИ снимает с преподавателей ту часть работы, которая не требует их квалификации: сопровождение по организационным вопросам, проверка типовых заданий, подготовка вариантов тестов, отслеживание прогресса. Освободившееся время возвращается на содержательную работу со студентами.
Мы делаем ИИ частью вашей образовательной платформы, а не отдельным сервисом сбоку: модули встраиваются в LMS и работают с вашими материалами и правилами оценки.
Направления
Сопровождение студента складывается из нескольких задач, и каждая закрывается отдельным модулем. Внедрять их можно по одному, начиная с самого нагруженного участка. Ниже — четыре модуля, которые вместе закрывают полный цикл.
01
Ассистент для студентов
Отвечает на вопросы по программе, материалам, срокам и организационным моментам — круглосуточно и по вашим документам. Снимает основной поток обращений с кураторов, который состоит из повторяющихся вопросов и почти целиком приходится на вечера и выходные. Отвечает по вашим материалам и программе, а не по общим данным модели. Если вопроса нет в базе, ассистент передаёт его куратору вместо того, чтобы придумывать ответ.
02
Персональные траектории
Система анализирует результаты и темп студента и подбирает материалы под его уровень: где нужно закрепление, где можно двигаться быстрее. Вместо одинакового курса для всех получается адаптивная программа, которая удерживает и отстающих, и сильных. Рекомендации строятся на результатах и темпе конкретного студента, а не на усреднённой группе. Преподаватель видит логику подбора и может её скорректировать.
03
Генерация заданий и тестов
Подготовка вариантов заданий, проверочных вопросов и кейсов по вашим материалам — с нужным уровнем сложности и без повторов между потоками. Снимает одну из самых трудоёмких задач методистов, особенно при регулярном запуске новых групп. Варианты готовятся по вашим материалам и критериям, с нужным уровнем сложности. Методист проверяет и утверждает — публикация без проверки не предусмотрена.
04
Проверка работ и аналитика
Предварительная проверка типовых заданий с развёрнутым комментарием для студента и сводкой для преподавателя: какие темы просели у группы, кто рискует отвалиться. Итоговая оценка остаётся за преподавателем — ИИ готовит основу, а не выносит вердикт. Предварительная проверка снимает механическую часть, а итоговая оценка остаётся за преподавателем. Сводка показывает, какие темы западают у группы целиком.
опыт
Образование — одно из направлений, где наши ИИ-решения отмечены отраслевым рейтингом
Входим в Топ-20 разработчиков решений на базе ИИ для образования и обучения по версии Рейтинга Рунета 2025
01
Одни из первых на ру-рынке запустили ИИ ассистента для сайта Neuralismo.ru
02
Комбинируем GPT-модели с корпоративной разработкой для комплексных задач автоматизации
03
Разработали и запустили ИИ-приложение CalMePlease, которое входит в Топ-5 рейтинга «Здоровье» сервиса Product Radar
04
Входим в Топ-3 разработчиков на стеке Nuxt.js по версии Рейтинга Рунета 2025
05
Что меняется после внедрения
Эффект в образовании считается по доходимости до конца курса, нагрузке на преподавателей и стоимости сопровождения одного студента. Все три величины снимаются до внедрения, поэтому пилот даёт честный ответ. Ниже — что меняется в работе.
Поток масштабируется без потери качества
Обычно рост набора означает либо наём кураторов, либо снижение внимания к студенту. ИИ-сопровождение разрывает эту связь: организационная и типовая часть работы перестаёт зависеть от размера потока. Обычно рост набора означает либо наём кураторов, либо снижение внимания к студенту. ИИ-сопровождение разрывает эту связь, и экономика курса перестаёт ухудшаться с ростом.
Студент не остаётся без ответа
Большинство вопросов возникает вечером и в выходные, когда преподаватели недоступны. Пауза в этот момент — одна из частых причин, по которой студент откладывает занятие и в итоге не возвращается к курсу. Большинство вопросов возникает вечером и в выходные, когда преподаватели недоступны. Пауза в этот момент — одна из частых причин, по которым студент бросает курс.
Методисты занимаются методикой
Составление вариантов заданий и тестов — работа объёмная, но механическая. Когда её берёт на себя система, методическая команда переключается на развитие программы и разбор сложных тем. Составление вариантов заданий — работа объёмная, но механическая, и она съедает время квалифицированных людей. Когда её берёт на себя система, освободившиеся часы уходят в программу.
Проблемы видны до отчисления
Аналитика прогресса показывает снижение активности и провалы по темам заранее. У куратора появляется время вмешаться адресно, а не узнавать о проблеме из статистики отвалившихся. Снижение активности и провалы по темам видны в данных заранее. У куратора появляется время вмешаться, пока студент ещё в процессе, а не после ухода.
Этапы
Начинаем с одного модуля на одном курсе: так эффект измерим, а изменения не затрагивают весь учебный процесс сразу. Пилот идёт параллельно с обычной работой, поэтому риск для студентов исключён.
01
Разбор учебного процесса
Смотрим, как устроены курсы, на что уходит время преподавателей и кураторов, где студенты чаще всего отваливаются. Определяем модуль, который даст самый быстрый эффект на вашем потоке. Смотрим, где студенты чаще всего отваливаются и на что уходит время кураторов. Обычно узкое место одно, и с него разумно начинать.
02
Сбор материалов и правил
Собираем программы, материалы, критерии оценки и типовые вопросы студентов. Фиксируем, что ИИ может решать сам, а что обязательно остаётся за преподавателем, — эта граница определяется до разработки. Фиксируем, что ИИ решает сам, а что обязательно уходит преподавателю. В образовании эта граница важнее любой технической детали.
03
Пилот на одном курсе
Запускаем модуль на одной группе и сравниваем с контрольной: нагрузка на кураторов, скорость ответов, вовлечённость, доходимость. Пилот идёт на реальном потоке, а не на демонстрационных данных. Сравниваем с контрольной группой: нагрузка на кураторов, скорость ответов, вовлечённость. Это даёт цифры, а не впечатления.
04
Настройка по обратной связи
Дорабатываем ответы и критерии по замечаниям преподавателей и студентов. В образовании это критичный этап: неточная формулировка в обратной связи наносит больше вреда, чем её отсутствие. В образовании это критичный этап: неточный ответ подрывает доверие ко всему курсу. Замечания преподавателей учитываем в первую очередь.
05
Интеграция с LMS и расширение
Встраиваем модуль в вашу платформу, подключаем остальные курсы, настраиваем аналитику и обновление материалов при изменении программы. Встраиваем модуль в вашу платформу, чтобы студенты не переходили в отдельный сервис. Обновление материалов настраиваем так, чтобы оно не требовало разработчиков.
На чём строим решения
Технологии
Языковые модели
GPT
Claude
GigaChat
YandexGPT
DeepSeek
Qwen
Платформы
LMS
Собственные платформы
Веб-приложения
Мобильные приложения
Каналы связи
Сайт
Telegram
Мессенджеры
Личный кабинет
Кому это подходит
ИИ-модули дают эффект там, где обучение поставлено на поток и сопровождение стоит заметных денег. При небольших группах преподаватель справляется сам, и мы скажем об этом прямо. Ниже — случаи, где формат окупается.
Онлайн-школы и EdTech
Большие потоки, регулярные запуски и жёсткая экономика сопровождения. Доходимость до конца курса напрямую влияет на выручку, поэтому раннее выявление отваливающихся студентов окупается быстро. Доходимость до конца курса напрямую влияет на экономику, а сопровождение — самая дорогая её часть. Мы входим в Топ-20 разработчиков решений на базе ИИ для образования и обучения по версии Рейтинга Рунета 2025.
Корпоративное обучение
Адаптация новых сотрудников, обязательные программы и аттестации. ИИ-ассистент по внутренним материалам сокращает срок выхода человека на рабочую продуктивность. Адаптация новых сотрудников и обязательные программы дают предсказуемый поток однотипных вопросов. Ассистент по внутренним материалам снимает его почти полностью.
Вузы и учебные центры
Большие группы и ограниченный преподавательский ресурс. Автоматическая подготовка вариантов заданий и предварительная проверка работ снимают самую механическую часть нагрузки. Большие группы при ограниченном преподавательском ресурсе — типичная ситуация, где механическая работа вытесняет методическую. Автоматическая подготовка вариантов и предварительная проверка возвращают это время.
Профессиональная переподготовка
Взрослые студенты с неравномерной подготовкой и высокой занятостью. Персональные траектории здесь работают лучше единой программы, рассчитанной на усреднённый уровень. Взрослые студенты приходят с неравномерной подготовкой и высокой занятостью. Персональные траектории здесь дают больший эффект, чем в однородных группах.
Образовательная платформа «EdPRO»(топ-3 рынка дополнительного образования России), приложение для сопровождения бухгалтерского учета «ЦСБ», сервис AI-ассистентов Neuralismo.ru, GPT-based ассистент для здорового питания CalMePlease
Результаты клиентов
Продажи растут, прибыль тоже. Сильно подросли продажи сегмента мужской одежды. Сайт стал гораздо красивее, в нем стал удобнее поиск для клиентов. Лично для меня огромный плюс, что стало удобно пользоваться админкой. Она легчайшая, простейшая, просто подарок для маркетолога ― двигаешь что хочешь и куда хочешь.
Наши ожидания от работы полностью оправдались. Ребята проявили профессионализм, креативность и ответственность в выполнении задач. Мы сотрудничаем до сих пор ― улучшаем функционал, вносим новые фишки в сайт и приложение.
Оцениваем сайт высоко. Скорость работы сайта, качество и плавность анимаций, общий стиль и выделение на фоне остальных - круто Конверсия хорошая. Сайт конвертирует реальные заявки и ещё были звонки и переходы в наши мессенджеры
Богдан Царелунга
Руководитель маркетинга Lobster Group
Ребята подошли к задаче комплексно, сначала изучили ЦА, аналоги, продумали сценарии. Использовали Flutter и это большой плюс тк проект получился кроссплатформенным, технологически свежим, и что важно, легко поддерживаемым. Приложением ежедневно пользуются наши студенты. Огромное спасибо всей команде. Крутая работа, классный кейс
Марат Шаниязов
CTO Международной академии EDPRO
Нам нравится сайт) Мы также получаем положительную обратную связь: стильный, лаконичный, точный. Дотьюнили контент и будем менять некоторые стоковые визуалы. Вероятно изменим цвет кнопки на главном экране, но пока оставили оранжевый) Спасибо за работу!
Алена Шукалович
Директор по развитию Kaloy.ru
Продажи растут, прибыль тоже. Сильно подросли продажи сегмента мужской одежды. Сайт стал гораздо красивее, в нем стал удобнее поиск для клиентов. Лично для меня огромный плюс, что стало удобно пользоваться админкой. Она легчайшая, простейшая, просто подарок для маркетолога ― двигаешь что хочешь и куда хочешь.
Наши ожидания от работы полностью оправдались. Ребята проявили профессионализм, креативность и ответственность в выполнении задач. Мы сотрудничаем до сих пор ― улучшаем функционал, вносим новые фишки в сайт и приложение.
Оцениваем сайт высоко. Скорость работы сайта, качество и плавность анимаций, общий стиль и выделение на фоне остальных - круто Конверсия хорошая. Сайт конвертирует реальные заявки и ещё были звонки и переходы в наши мессенджеры
Богдан Царелунга
Руководитель маркетинга Lobster Group
Ребята подошли к задаче комплексно, сначала изучили ЦА, аналоги, продумали сценарии. Использовали Flutter и это большой плюс тк проект получился кроссплатформенным, технологически свежим, и что важно, легко поддерживаемым. Приложением ежедневно пользуются наши студенты. Огромное спасибо всей команде. Крутая работа, классный кейс
Марат Шаниязов
CTO Международной академии EDPRO
Нам нравится сайт) Мы также получаем положительную обратную связь: стильный, лаконичный, точный. Дотьюнили контент и будем менять некоторые стоковые визуалы. Вероятно изменим цвет кнопки на главном экране, но пока оставили оранжевый) Спасибо за работу!
Алена Шукалович
Директор по развитию Kaloy.ru
Частые вопросы
Коротко о том, что чаще всего спрашивают перед внедрением ИИ в обучение.
01
Заменит ли ИИ преподавателя?
Нет, и мы не строим решения с такой целью. ИИ закрывает организационные вопросы, типовую проверку и подготовку материалов. Разбор сложных тем, мотивация и итоговая оценка остаются за преподавателем — именно на это и высвобождается его время.
02
Может ли ассистент дать студенту неверную информацию?
Ассистент отвечает по вашим материалам и программе, а не по общим данным модели, и для вопросов за пределами базы настраивается корректный отказ с передачей куратору. В образовании цена неточного ответа высока, поэтому границу компетенции мы проверяем отдельно на этапе пилота. Границу компетенции задаём явно: не найдя ответа в базе, ассистент передаёт вопрос куратору.
03
Кто ставит итоговую оценку?
Преподаватель. Система выполняет предварительную проверку и готовит развёрнутый комментарий, но решение принимает человек. Долю автоматической проверки вы определяете сами и можете расширять её по мере накопления статистики совпадений.
04
Интегрируется ли это с нашей LMS?
Да, модули встраиваются в существующую платформу через её интеграционные возможности. Если платформа собственная, работаем с ней напрямую. Замена LMS не является условием внедрения.
05
Что делать, если программа часто меняется?
Это учитывается в архитектуре: материалы и правила вынесены в базу, которая обновляется без переработки решения. Мы отдельно настраиваем процесс актуализации, иначе ассистент начнёт отвечать по прошлогодней программе. Обновление материалов делает методист, без обращения к разработчикам и без нового релиза.
06
Данные студентов должны храниться в России. Это ограничивает использование ИИ?
Да. Под требования 152-ФЗ разворачиваем решение на серверах в России и работаем только с российскими моделями — GigaChat, YandexGPT — либо с моделью в вашем контуре; зарубежные облачные модели в такой конфигурации не используются. Требования фиксируем до начала разработки.
07
С какого модуля лучше начать?
Чаще всего с ассистента для студентов: он быстро снимает поток организационных вопросов и даёт измеримый эффект уже на одной группе. Персональные траектории и автопроверка обычно идут следующими — они сложнее и требуют накопленных данных. Окончательный выбор делаем после разбора вашего процесса: узкое место не всегда там, где его ожидают.