Обсудить проект

Ассистенты, которые отвечают по вашим документам и регламентам, а не общими формулировками.

ИИ-чаты и ассистенты для бизнеса

Большая часть вопросов — и от клиентов, и от сотрудников — повторяется. Ответы на них уже существуют: в документах, регламентах, переписке, базе знаний. Проблема в том, что найти их быстрее, чем спросить живого человека, обычно невозможно.

Мы разрабатываем ассистентов, которые обучаются на ваших материалах и отвечают в терминах вашего бизнеса. Они подключаются к сайту, мессенджерам, CRM и внутренним чатам, умеют работать со сложной логикой диалога и обращаться к вашим системам по API.

Ассистент не заменяет специалистов. Он снимает поток типовых обращений и передаёт человеку то, что действительно требует человека — уже с собранным контекстом.

Направления

Ассистент почти никогда не делается сразу на все задачи: сначала один сценарий и один канал, затем расширение. Ниже — четыре сценария, которые запускаются отдельно и часто объединяются в одного ассистента с разными правами доступа.

Ассистент для клиентов

Отвечает на вопросы о продукте, условиях, доставке и статусе заказа — на сайте и в мессенджерах, круглосуточно. Работает по вашим материалам, а не по общим данным, поэтому не выдумывает условия. Когда вопрос выходит за рамки компетенции, передаёт диалог оператору вместе с историей и уже уточнёнными деталями.

Внутренний ассистент для сотрудников

Поиск по регламентам, инструкциям, договорам и базе знаний на естественном языке. Вместо «спросить у коллеги» или пятнадцати минут в папках сотрудник получает ответ со ссылкой на источник. Особенно заметный эффект в компаниях с большим объёмом внутренней документации и постоянным потоком новых людей.

Ассистент для отдела продаж

Квалифицирует входящие обращения, задаёт уточняющие вопросы, собирает данные в CRM и передаёт менеджеру подготовленную заявку. Помогает подобрать материалы под конкретного клиента и подсказывает условия по продуктовой матрице — вместо поиска по прайсам и презентациям. Менеджер получает заявку с уже уточнёнными деталями, поэтому первый разговор начинается не с нуля. Правила квалификации согласуем с вами, а не задаём по умолчанию.

Сложные сценарии и интеграции

Диалоги с ветвлением, проверкой данных и обращением к вашим системам: узнать статус заявки, проверить остаток, оформить запрос, создать тикет. Ассистент не просто отвечает текстом, а выполняет действие в вашей инфраструктуре и возвращает результат в диалог. Обращение к вашим системам идёт по API, поэтому ассистент отвечает по актуальным данным, а не по слепку. Права доступа настраиваются отдельно для клиентских и внутренних сценариев.

опыт

Одними из первых на рынке запустили ИИ-ассистента в продакшене —
и с тех пор внедряем их заказчикам

Одни из первых на ру-рынке запустили ИИ ассистента для сайта Neuralismo.ru

Комбинируем GPT-модели с корпоративной разработкой для комплексных задач автоматизации

Входим в Топ-20 разработчиков решений на базе ИИ для образования и обучения по версии Рейтинга Рунета 2025

Разработали и запустили ИИ-приложение CalMePlease, которое входит в Топ-5 рейтинга «Здоровье» сервиса Product Radar

Имеем широкий опыт работы с корпоративными заказчиками, положительный проектный опыт с ведущими юридическими фирмами

Что меняется после внедрения

Ассистент оценивается по двум вещам: сколько обращений он закрывает без человека и насколько корректно передаёт остальные. Вторая величина важнее первой — плохая передача обходится дороже, чем отсутствие автоматизации. Ниже — что меняется в работе.

Типовые обращения закрываются без человека

Основной поток вопросов повторяется из раза в раз. Когда его берёт на себя ассистент, поддержка и продажи занимаются сложными и денежными случаями, а не одними и теми же уточнениями по условиям доставки. Основной поток вопросов повторяется из раза в раз, и именно он съедает время команды. Долю автоматических закрытий отслеживаем и показываем в отчётности.

Ответ доступен круглосуточно

Клиент получает ответ в момент интереса, а не на следующий рабочий день. Для сделок с коротким циклом принятия решения это напрямую влияет на конверсию: вопрос, оставшийся без ответа вечером, к утру часто уходит к конкуренту. Для сделок с коротким циклом это напрямую влияет на конверсию: интерес остывает за часы. Ночные и выходные обращения перестают теряться до понедельника.

Знания компании перестают быть личными

Когда экспертиза живёт в головах и переписке, уход сотрудника означает потерю. Ассистент, обученный на документах, делает эти знания доступными всей команде и заметно ускоряет ввод новых людей в работу. Ассистент, обученный на ваших документах, отвечает по регламентам, а не по общим данным из интернета. Уход сотрудника перестаёт означать потерю контекста.

Оператор получает готовый контекст

Передача диалога человеку происходит вместе с историей и уже уточнёнными деталями. Клиенту не приходится повторять всё заново — самый раздражающий момент в поддержке, который прямо влияет на оценку сервиса. Клиенту не приходится повторять всё заново — это одна из главных причин раздражения в поддержке. Передача происходит вместе с историей и уточнёнными деталями.

Этапы

Сначала один сценарий и один канал, затем расширение: так ошибки видны на малом объёме, а не на всём потоке клиентов. Обучаем и проверяем на вашей реальной переписке, а не на общих примерах.

Разбор обращений

Смотрим реальную переписку и заявки: какие вопросы повторяются, сколько времени уходит на ответ, что можно закрыть без человека. Так становится понятна потенциальная доля автоматизации — до начала разработки. Смотрим реальную переписку, а не гипотезы о том, что спрашивают клиенты. По этим данным сразу видно реалистичную долю автоматизации.

Сбор базы знаний

Собираем документы, регламенты, прайсы и удачные ответы операторов. Определяем, что ассистент может сообщать, а что должен передавать человеку. Здесь же фиксируем правила доступа к чувствительной информации.

Прототип и проверка ответов

Собираем ассистента и прогоняем его на реальных исторических вопросах. Проверяем не только правильность, но и поведение на границе компетенции: корректный отказ важнее правдоподобной выдумки. Проверяем не только правильность, но и поведение на границе компетенции: ассистент должен признавать, что не знает. Ложная уверенность здесь опаснее отказа.

Подключение каналов и систем

Разворачиваем ассистента на сайте, в мессенджерах и внутренних чатах, подключаем CRM и нужные интеграции. Настраиваем правила эскалации и передачи диалога оператору. Правила эскалации настраиваем до запуска: когда и кому передаётся диалог. Ассистент работает в тех каналах, где клиенты уже пишут.

Эксплуатация и донастройка

Следим за качеством ответов, дорабатываем сценарии по реальным диалогам, обновляем базу при изменениях в продукте. Ассистент без сопровождения устаревает вместе с прайсом и начинает вводить клиентов в заблуждение. Ассистент без сопровождения деградирует незаметно: продукт меняется, а ответы остаются прежними. Качество проверяем регулярно по реальным диалогам.

На чём строим решения

Технологии

Языковые модели

GPT

Claude

GigaChat

YandexGPT

DeepSeek

Qwen

Каналы

Сайт

Мессенджеры

Внутренние чаты

Интеграции

CRM

ERP

BI-системы

База знаний

API-сервисы

Кому это подходит

Ассистент окупается там, где поток обращений стабильный и значительная его часть повторяется. Если вопросы каждый раз разные, эффект будет скромным, и мы скажем об этом после разбора переписки. Ниже — сегменты, где формат работает.

eCommerce и сервисы

Вопросы о наличии, доставке, возврате и статусе заказа составляют основную массу обращений. Ассистент закрывает их мгновенно и в любое время, снимая нагрузку с поддержки в пиковые периоды. Вопросы о наличии, доставке и статусе заказа составляют основную массу обращений и легко проверяются по данным. Ассистент закрывает их мгновенно и снимает пики нагрузки.

Компании с большой документацией

Юридические, финансовые и корпоративные структуры, где ответ существует, но найти его сложно. Поиск по регламентам и договорам на естественном языке экономит время самых дорогих сотрудников. Ответ существует, но найти его сложно — поиск по регламентам и договорам здесь и есть основная ценность. Персональные данные при этом обрабатываются и хранятся на серверах в России.

B2B с длинным циклом сделки

Первичная квалификация, ответы на типовые вопросы и подбор материалов под клиента. Менеджер подключается к диалогу, когда интерес подтверждён, а не на этапе первого касания. Менеджер подключается, когда интерес подтверждён, а не на первом вопросе. Это заметно повышает отдачу от того же состава отдела продаж.

Образование и обучение

Сопровождение студентов и сотрудников: ответы по программе, материалам и организационным вопросам. Позволяет масштабировать поддержку обучения без пропорционального роста числа кураторов. Поддержка масштабируется без роста штата, что для сезонных наборов особенно заметно. Мы входим в Топ-20 разработчиков решений на базе ИИ для образования и обучения по версии Рейтинга Рунета 2025.

Нам доверяют

Корпоративный бизнес

Медицинская группа «EMC», группа «НефтеТрансСервис», компании группы «Полипластик»

Юридические услуги. Налоговые консультанты. Family Office

«Orion Partners» (ex. Linklaters, White & Case, Cleary Gottlieb), BGP Family Office, «LEVEL Legal Services» (ex. Hogan Lovells), МЭФ Консалтинг (топ-3 налоговых консультантов России), «Verba.Legal », «Кучер, Кулешов, Максименко» (ex. Deveboice), «Sirota&Partners », «Рыбалкин, Горцунян, Дякин», «Никольская Консалтинг» (ex. Herbert Smith), «Яковлев и Партнеры, «EmetLaw », «Lobster Group », «Восход » (ex. White & Case, Baker Botts, DLA Piper), «AlpineTax », «NIMBUS.Legal » (ex. Никитин, Манойло, ex. Право и Практика), и многие другие

eCommerce

Мульти-брендовый бутик GrandeBoutique.ru, ShiTrendy.com и приложение ShiTrendy, магазины товаров для дома и мебели DeepHouse.pro, VremyaSna.ru и MyRoomy.com, бренд Twyn.ru, сервисы доставки готового питания Yummum.ru и Hraniteltela.ru, сеть ресторанов «Епонский Городовой»

Сервисы и приложения

Образовательная платформа «EdPRO » (топ-3 рынка дополнительного образования России), приложение для сопровождения бухгалтерского учета «ЦСБ », сервис AI-ассистентов Neuralismo.ru, GPT-based ассистент для здорового питания CalMePlease

Результаты клиентов

Продажи растут, прибыль тоже. Сильно подросли продажи сегмента мужской одежды. Сайт стал гораздо красивее, в нем стал удобнее поиск для клиентов. Лично для меня огромный плюс, что стало удобно пользоваться админкой. Она легчайшая, простейшая, просто подарок для маркетолога ― двигаешь что хочешь и куда хочешь.

Ульяна Оржеховская

Интернет-маркетолог Grande Boutique

Интерьвью с заказчиком

Наши ожидания от работы полностью оправдались. Ребята проявили профессионализм, креативность и ответственность в выполнении задач. Мы сотрудничаем до сих пор ― улучшаем функционал, вносим новые фишки в сайт и приложение.

Рустам Алибеков

Руководитель ShiTrendy.com

Интерьвью с заказчиком

Оцениваем сайт высоко. Скорость работы сайта, качество и плавность анимаций, общий стиль и выделение на фоне остальных - круто
Конверсия хорошая. Сайт конвертирует реальные заявки и ещё были звонки и переходы в наши мессенджеры

Богдан Царелунга

Руководитель маркетинга Lobster Group

Ребята подошли к задаче комплексно, сначала изучили ЦА, аналоги, продумали сценарии. Использовали Flutter и это большой плюс тк проект получился кроссплатформенным, технологически свежим, и что важно, легко поддерживаемым. Приложением ежедневно пользуются наши студенты. Огромное спасибо всей команде. Крутая работа, классный кейс

Марат Шаниязов

CTO Международной академии EDPRO

Нам нравится сайт) Мы также получаем положительную обратную связь: стильный, лаконичный, точный. Дотьюнили контент и будем менять некоторые стоковые визуалы. Вероятно изменим цвет кнопки на главном экране, но пока оставили оранжевый) Спасибо за работу!

Алена Шукалович

Директор по развитию Kaloy.ru

Ульяна Оржеховская

Интернет-маркетолог Grande Boutique

Интерьвью с заказчиком

Рустам Алибеков

Руководитель ShiTrendy.com

Интерьвью с заказчиком

Богдан Царелунга

Руководитель маркетинга Lobster Group

Марат Шаниязов

CTO Международной академии EDPRO

Алена Шукалович

Директор по развитию Kaloy.ru

Частые вопросы

Коротко о том, что чаще всего спрашивают перед запуском ассистента.

Может ли ассистент выдумать ответ?

Это главный риск, и он решается архитектурой. Ассистент отвечает по вашей базе знаний, а не по общим данным модели, и для вопросов за пределами базы мы настраиваем корректный отказ с передачей человеку. На этапе прототипа отдельно проверяем именно поведение на границе компетенции.

Что будет, если ассистент не справится с вопросом?

Диалог передаётся оператору вместе с историей и уже уточнёнными деталями, чтобы клиенту не пришлось повторять всё заново. Правила эскалации настраиваются под ваши процессы: по теме вопроса, по числу неудачных попыток или по прямому запросу клиента. Правила эскалации согласуем заранее: по теме, по числу неудачных ответов или по прямой просьбе клиента.

Обучается ли ассистент на наших документах?

Да, это основа подхода. Регламенты, инструкции, прайсы, база знаний, удачные ответы операторов. Состав материалов и правила доступа к чувствительной информации согласуются на этапе сбора базы, а не после запуска.

К каким каналам можно подключить?

Сайт, мессенджеры, внутренние корпоративные чаты. Ассистент может обращаться к CRM, ERP и другим вашим системам по API — чтобы не просто отвечать текстом, а выполнять действие: проверить статус, создать заявку, зафиксировать обращение. Персональные данные обрабатываются и хранятся на серверах в России в соответствии с законодательством.

Какую долю обращений реально автоматизировать?

Зависит от того, насколько однородный у вас поток, и оценивается на первом этапе по вашей реальной переписке. Мы разбираем исторические обращения и показываем потенциал до начала разработки, а не называем цифру из общей практики. Обещать конкретный процент до разбора переписки мы не будем — такая цифра ничем не обеспечена.

Ассистент общается с клиентами. Как быть с требованиями к персональным данным?

Да. Под требования 152-ФЗ разворачиваем решение на серверах в России и работаем только с российскими моделями — GigaChat, YandexGPT — либо с моделью в вашем контуре; зарубежные облачные модели в такой конфигурации не используются. Требования фиксируем до начала разработки.

Нужно ли сопровождать ассистента после запуска?

Да. Продукт, цены и регламенты меняются, и без обновления базы ассистент начинает уверенно сообщать устаревшие условия. Мы настраиваем мониторинг качества ответов и регулярную донастройку по реальным диалогам.

Сделаем демо на ваших данных

Что нужно сделать

Корпоративный сайт

Автоматизация процесса

Приложение

eCommerce

Смарт аналитика

Аудит продукта

Посадочная страница

Mini App

Личный кабинет

AI-сотрудник