Обсудить проект

Сопровождаем ИИ-системы после запуска — включая те, которые внедряли не мы.

Поддержка и сопровождение AI-систем

ИИ-решение не относится к системам, которые можно запустить и забыть. Модели обновляются, API меняются, продукт и регламенты живут своей жизнью — и качество ответов незаметно уходит вниз.

Чаще всего это обнаруживается не по метрикам, а по жалобе клиента, которому ассистент сообщил прошлогодние условия. К этому моменту система работает неверно уже несколько недель.

Мы берём ИИ-системы на сопровождение: следим за качеством откликов, обновляем модели и интеграции, устраняем сбои и оптимизируем стоимость эксплуатации. В том числе решения, которые внедряли другие подрядчики.

Направления

Сопровождение ИИ-решения отличается от обычной поддержки: следить нужно не за доступностью, а за качеством ответов. Ниже — четыре направления, из которых складывается программа. Состав собираем под конкретное решение, а не по общему шаблону.

Мониторинг качества

Отслеживаем, что и как отвечает система: доля успешно закрытых обращений, частота отказов, случаи выхода за пределы базы знаний. Деградация фиксируется по метрикам, а не по жалобе клиента — это основная причина, по которой мониторинг стоит настраивать до, а не после инцидента. Метрики снимаются постоянно, а не по запросу, поэтому деградация видна на графике, а не в жалобе клиента. Пороги оповещений подбираем под реальное поведение системы.

Обновления и интеграции

Переход на новые версии моделей, адаптация к изменениям в API, поддержка связей с CRM, ERP и другими системами. Обновление модели способно заметно изменить поведение решения, поэтому переход мы проверяем на ваших реальных сценариях, а не по документации поставщика. Переход на новую версию модели проверяем на архиве вопросов до включения в работу. Так изменение поведения обнаруживается до того, как его увидят пользователи.

Актуализация базы знаний

Продукт, цены и регламенты меняются, и без обновления базы система начинает уверенно сообщать устаревшие сведения. Настраиваем регулярное обновление материалов и проверку того, что изменения действительно доехали до ответов. Без обновления система начинает уверенно сообщать устаревшие сведения — и это опаснее отказа отвечать. Регламент обновления согласуем с вами и закрепляем за ответственным.

Аудит и оптимизация

Разбор работающего решения: где качество проседает, где архитектура ограничивает развитие, где расходы на модели можно сократить без потери результата. По итогам вы получаете перечень проблем с приоритетами и оценкой — даже если дальше решите ничего не менять. Расходы на модели легко растут незаметно, поэтому мы регулярно смотрим на структуру запросов. Часть задач можно перевести на более дешёвые модели без потери качества.

опыт

Сопровождаем ИИ-решения в продакшене с первых лет их появления
на российском рынке

Одни из первых на ру-рынке запустили ИИ ассистента для сайта Neuralismo.ru

Разработали и запустили ИИ-приложение CalMePlease, которое входит в Топ-5 рейтинга «Здоровье» сервиса Product Radar

Комбинируем GPT-модели с корпоративной разработкой для комплексных задач автоматизации

Имеем широкий опыт работы с корпоративными заказчиками, положительный проектный опыт с ведущими юридическими фирмами

Разработали приложение GetContent AI, которое генерирует контент и медиастратегию для социальных сетей

Зачем нужна поддержка

Сопровождение — не страховка на случай аварии, а условие, при котором ИИ-система продолжает давать тот же результат, что и в день запуска. Такие системы деградируют тихо: они не падают, а начинают отвечать чуть хуже. Ниже — что даёт регулярный присмотр.

Качество не уходит незаметно

ИИ-система деградирует тихо: она не падает, а начинает отвечать чуть хуже и чуть чаще ошибаться. Без метрик это обнаруживается через жалобы, когда неверные ответы получили уже сотни клиентов. Система не падает, а начинает отвечать чуть хуже и чуть чаще ошибаться — без метрик это обнаруживается через жалобы. Мы фиксируем показатели на старте, чтобы было с чем сравнивать.

Обновления не ломают работу

Смена версии модели или изменение API у поставщика способны изменить поведение решения. Контролируемый переход с проверкой на ваших сценариях исключает ситуацию, когда система меняется без вашего ведома. Смена версии модели или изменение API у поставщика способны изменить поведение решения целиком. Контролируемый переход с проверкой на архиве снимает этот риск.

Расходы под контролем

Стоимость эксплуатации ИИ складывается из объёма запросов и выбора моделей, и она легко растёт незаметно. Регулярный разбор показывает, где можно перейти на более дешёвую модель или сократить лишние обращения без потери качества. Стоимость эксплуатации складывается из объёма запросов и выбора моделей и растёт незаметно. Регулярный разбор структуры расходов обычно даёт заметную экономию без потери качества.

Решение развивается, а не застывает

Появляются новые сценарии, каналы и задачи. Сопровождение включает развитие, поэтому система не превращается в legacy, которое страшно трогать и некому поддерживать. Появляются новые сценарии, каналы и задачи, и без развития система быстро перестаёт соответствовать процессам. Плановый объём доработок позволяет менять её вместе с бизнесом.

Этапы

Схема работает и для наших внедрений, и для решений, разработанных другой командой. В чужих системах первый этап обычно самый содержательный: документации почти никогда не хватает, а часть проблем накопилась задолго до обращения.

Аудит текущего решения

Разбираем архитектуру, интеграции, базу знаний и текущее качество ответов. Фиксируем состояние на момент передачи — это отправная точка, относительно которой дальше измеряется результат. Фиксируем состояние на момент передачи — это защищает обе стороны от споров о том, что было до нас. По итогам вы получаете перечень рисков с приоритетами.

Передача и документирование

Получаем доступы, восстанавливаем недостающую документацию, описываем сценарии и зависимости. При переходе от другого подрядчика этот этап обычно оказывается самым содержательным. При переходе от другой команды документации почти никогда не хватает, и её приходится восстанавливать. Это самая содержательная часть работы с чужими системами.

Настройка мониторинга

Подключаем метрики качества ответов, доступности и расходов, настраиваем оповещения о деградации. Без этого поддержка сводится к реакции на жалобы. Без метрик поддержка сводится к реакции на жалобы, а в ИИ-системах это означает опоздание. Оповещения настраиваем на дежурного, а не в общую почту.

Устранение накопленных проблем

Закрываем то, что обнаружил аудит: устаревшие материалы, сбойные интеграции, неоптимальные запросы к моделям. Приоритеты согласуем — начинаем с того, что влияет на клиентов. Приоритеты согласуем: сначала то, что видят ваши клиенты, потом внутренние улучшения. Список фиксируем письменно, чтобы он не менялся по ходу.

Регулярное сопровождение

Переходим в рабочий режим: плановые обновления, контроль качества, отчётность и развитие по вашим задачам. Формат и объём работ фиксируются отдельно. Команда остаётся в контексте решения, поэтому доработки идут быстрее разовых обращений. Раз в период сверяемся по приоритетам и корректируем план.

С чем работаем

Технологии

Языковые модели

GPT

Claude

GigaChat

YandexGPT

DeepSeek

Qwen

Что сопровождаем

Ассистенты и чат-боты

Генерация контента

Классификаторы

Аналитические модели

RPA-сценарии

Контроль

Мониторинг качества

Оповещения

Отчётность

Контроль расходов

Кому это подходит

Поддержка нужна там, где ИИ-решение уже работает с клиентами или встроено в операционные процессы. Если система запущена как эксперимент и на неё ничего не завязано, можно обойтись без регламента. Ниже — случаи, когда сопровождение необходимо.

Компании с работающим ИИ-решением

Система запущена, но за качеством ответов никто системно не следит. Обычно это выясняется в момент, когда клиент получил неверную информацию и написал об этом публично. Обычно отсутствие присмотра выясняется в момент, когда клиент жалуется на неверный ответ. К этому времени качество проседало уже несколько месяцев.

Оставшиеся без подрядчика

Команда, которая внедряла решение, больше недоступна, а документации почти нет. Берём такие системы на сопровождение, начиная с аудита и восстановления описания. Берём такие системы на сопровождение, начиная с аудита и восстановления документации. Это дешевле, чем переделывать работающее решение заново.

Компании с несколькими ИИ-сервисами

Внедрения делались в разное время и разными командами, единой картины по качеству и расходам нет. Сводим их в один контур наблюдения. Сводим качество и расходы в одну картину, чтобы решения принимались по данным, а не по впечатлениям. Часто выясняется, что два сервиса делают одно и то же.

Пилоты, дошедшие до эксплуатации

Решение делалось как эксперимент, а стало частью рабочего процесса. Это типичный момент, когда требования к надёжности резко вырастают, а архитектура к ним не готова. Это типичный момент, когда требования меняются: эксперимент можно было оставить без присмотра, рабочий процесс — нельзя. Обычно начинаем с аудита и приведения решения в эксплуатационный вид.

Нам доверяют

Корпоративный бизнес

Медицинская группа «EMC», группа «НефтеТрансСервис», компании группы «Полипластик»

Юридические услуги. Налоговые консультанты. Family Office

«Orion Partners» (ex. Linklaters, White & Case, Cleary Gottlieb), BGP Family Office, «LEVEL Legal Services» (ex. Hogan Lovells), МЭФ Консалтинг (топ-3 налоговых консультантов России), «Verba.Legal », «Кучер, Кулешов, Максименко» (ex. Deveboice), «Sirota&Partners », «Рыбалкин, Горцунян, Дякин», «Никольская Консалтинг» (ex. Herbert Smith), «Яковлев и Партнеры, «EmetLaw », «Lobster Group », «Восход » (ex. White & Case, Baker Botts, DLA Piper), «AlpineTax », «NIMBUS.Legal » (ex. Никитин, Манойло, ex. Право и Практика), и многие другие

eCommerce

Мульти-брендовый бутик GrandeBoutique.ru, ShiTrendy.com и приложение ShiTrendy, магазины товаров для дома и мебели DeepHouse.pro, VremyaSna.ru и MyRoomy.com, бренд Twyn.ru, сервисы доставки готового питания Yummum.ru и Hraniteltela.ru, сеть ресторанов «Епонский Городовой»

Сервисы и приложения

Образовательная платформа «EdPRO » (топ-3 рынка дополнительного образования России), приложение для сопровождения бухгалтерского учета «ЦСБ », сервис AI-ассистентов Neuralismo.ru, GPT-based ассистент для здорового питания CalMePlease

Результаты клиентов

Продажи растут, прибыль тоже. Сильно подросли продажи сегмента мужской одежды. Сайт стал гораздо красивее, в нем стал удобнее поиск для клиентов. Лично для меня огромный плюс, что стало удобно пользоваться админкой. Она легчайшая, простейшая, просто подарок для маркетолога ― двигаешь что хочешь и куда хочешь.

Ульяна Оржеховская

Интернет-маркетолог Grande Boutique

Интерьвью с заказчиком

Наши ожидания от работы полностью оправдались. Ребята проявили профессионализм, креативность и ответственность в выполнении задач. Мы сотрудничаем до сих пор ― улучшаем функционал, вносим новые фишки в сайт и приложение.

Рустам Алибеков

Руководитель ShiTrendy.com

Интерьвью с заказчиком

Оцениваем сайт высоко. Скорость работы сайта, качество и плавность анимаций, общий стиль и выделение на фоне остальных - круто
Конверсия хорошая. Сайт конвертирует реальные заявки и ещё были звонки и переходы в наши мессенджеры

Богдан Царелунга

Руководитель маркетинга Lobster Group

Ребята подошли к задаче комплексно, сначала изучили ЦА, аналоги, продумали сценарии. Использовали Flutter и это большой плюс тк проект получился кроссплатформенным, технологически свежим, и что важно, легко поддерживаемым. Приложением ежедневно пользуются наши студенты. Огромное спасибо всей команде. Крутая работа, классный кейс

Марат Шаниязов

CTO Международной академии EDPRO

Нам нравится сайт) Мы также получаем положительную обратную связь: стильный, лаконичный, точный. Дотьюнили контент и будем менять некоторые стоковые визуалы. Вероятно изменим цвет кнопки на главном экране, но пока оставили оранжевый) Спасибо за работу!

Алена Шукалович

Директор по развитию Kaloy.ru

Ульяна Оржеховская

Интернет-маркетолог Grande Boutique

Интерьвью с заказчиком

Рустам Алибеков

Руководитель ShiTrendy.com

Интерьвью с заказчиком

Богдан Царелунга

Руководитель маркетинга Lobster Group

Марат Шаниязов

CTO Международной академии EDPRO

Алена Шукалович

Директор по развитию Kaloy.ru

Частые вопросы

Коротко о том, что чаще всего спрашивают про сопровождение ИИ-систем.

Возьмёте ли вы на поддержку решение, которое делали не вы?

Да, это один из основных сценариев. Начинаем с аудита: разбираем архитектуру, интеграции и текущее качество, восстанавливаем документацию. По итогам вы получаете понятную картину состояния системы до того, как принимать решение о долгосрочном сопровождении.

Почему ИИ-системе вообще нужна поддержка?

Потому что вокруг неё всё меняется: обновляются модели, меняются API, устаревают материалы, по которым она отвечает. Система при этом не падает — она просто начинает отвечать хуже. Без мониторинга это обнаруживается по жалобам, а не по метрикам.

Что именно вы отслеживаете?

Долю успешно закрытых обращений, частоту отказов и выходов за пределы базы знаний, доступность интеграций и расходы на модели. Набор метрик подбирается под сценарий: у ассистента и у классификатора признаки деградации разные. Набор метрик согласуем под ваше решение: универсального списка, одинаково полезного всем, не существует.

Можно ли сначала сделать только аудит?

Да, аудит — самостоятельная работа. Вы получаете перечень проблем с приоритетами и оценкой, и дальше вправе устранять их своими силами. Никакого обязательства переходить на сопровождение это не создаёт.

Поможете ли сократить расходы на модели?

Это один из типичных результатов аудита. Часто часть запросов можно перевести на более дешёвую модель, сократить лишние обращения или изменить их структуру без потери качества. Оценку возможной экономии даём по итогам разбора вашего трафика.

Нужно перевести решение на российские модели и серверы в России. Поможете?

Да, это типовая задача сопровождения. Разбираем текущую архитектуру, оцениваем, какие данные и куда уходят, и готовим план перехода под 152-ФЗ: размещение на серверах в России и переход на российские модели — GigaChat, YandexGPT — либо на модель в вашем контуре. Оценку работ даём по итогам аудита.

В каком формате работает поддержка?

Плановые обновления, контроль качества, реакция на сбои и развитие по вашим задачам. Конкретный объём, приоритеты и порядок реагирования фиксируются отдельно — они сильно зависят от того, насколько система критична для ваших процессов. Объём и сроки реакции фиксируем письменно, чтобы обязательства можно было проверить.

Сделаем демо на ваших данных

Что нужно сделать

Корпоративный сайт

Автоматизация процесса

Приложение

eCommerce

Смарт аналитика

Аудит продукта

Посадочная страница

Mini App

Личный кабинет

AI-сотрудник