Обсудить проект

Снимаем с HR рутину найма и отчётности, оставляя решения по людям людям.

Автоматизация найма и HR-процессов с помощью ИИ

HR-команда тратит непропорционально много времени на механическую работу: разобрать сотни откликов, свести данные из разных источников, собрать регулярную отчётность, ответить на одни и те же вопросы сотрудников.

ИИ хорошо справляется именно с этой частью: структурирует резюме, сопоставляет опыт с требованиями вакансии, готовит сводки и вопросы к интервью, отвечает на типовые кадровые запросы.

Отдельно оговорим принцип, из которого мы исходим: решения о людях принимают люди. Система сокращает время на подготовку и сравнение, но не выносит вердикт по кандидату и не заменяет собеседование.

Направления

Автоматизация в найме закрывает подготовительную работу, а не решение о кандидате. Ниже — четыре направления от разбора откликов до аналитики по команде. Каждое внедряется отдельно, начиная с самого нагруженного участка.

Разбор и структурирование откликов

Система приводит резюме в единый вид: опыт, навыки, стек, сроки работы — независимо от того, в каком формате прислан документ. Рекрутер сравнивает кандидатов по одинаковым полям вместо чтения десятков разнородных файлов. Особенно заметно на массовых вакансиях с сотнями откликов.

Сопоставление с требованиями

Модель показывает, как опыт кандидата соотносится с требованиями вакансии, и отмечает, что подтверждено в резюме, а что требует уточнения. Это подготовка к решению, а не решение: отсев и приглашение остаются за рекрутером. Система показывает, что подтверждено опытом, а что заявлено, — и оставляет решение рекрутеру. Требования формулируем вместе с вами, а не берём из шаблона вакансии.

Подготовка к интервью

По резюме и вакансии система готовит вопросы, которые стоит задать: пробелы в опыте, неочевидные переходы, зоны для проверки. Собеседование становится содержательнее, а подготовка к нему занимает минуты вместо получаса на каждого кандидата. Вопросы готовятся по конкретному резюме и вакансии, а не по универсальному списку. Это заметно сокращает время подготовки и повышает содержательность разговора.

Кадровый ассистент и отчётность

Ответы сотрудникам по внутренним политикам, отпускам и процедурам — по вашим регламентам. Плюс автоматическая сборка регулярной HR-отчётности и сводок по вовлечённости из данных, которые уже собираются. Ассистент отвечает по вашим регламентам, а не по общим представлениям о трудовом праве. Персональные данные обрабатываются и хранятся на серверах в России.

опыт

Строим HR-инструменты как корпоративные системы —
с разграничением доступа и прослеживаемостью решений

Имеем широкий опыт работы с корпоративными заказчиками, положительный проектный опыт с ведущими юридическими фирмами

Комбинируем GPT-модели с корпоративной разработкой для комплексных задач автоматизации

Входим в Топ-20 разработчиков решений на базе ИИ для образования и обучения по версии Рейтинга Рунета 2025

Генерируем до 30% кода с помощью ИИ, ряд тестовых проектов запущен без кода, написанного человеком

Входим в Топ-3 разработчиков на стеке Nuxt.js по версии Рейтинга Рунета 2025

Что меняется после внедрения

Эффект считается по времени закрытия вакансии, нагрузке на рекрутера и доле времени, которое HR тратит на подготовительную работу вместо общения с людьми. Показатели снимаем до старта, чтобы сравнение было честным. Ниже — что меняется.

Разбор откликов перестаёт быть узким местом

На массовых вакансиях первичный просмотр занимает дни и делается по остаточному принципу — из-за чего подходящие кандидаты теряются в очереди. Структурирование откликов убирает этот затор и позволяет реагировать быстро. На массовых вакансиях первичный просмотр занимает дни и делается по остаточному принципу. Автоматическое структурирование возвращает рекрутеру возможность смотреть всех, а не первых.

Кандидаты сравниваются по одинаковым критериям

Когда резюме приходят в произвольных форматах, сравнение получается интуитивным и зависит от того, какое читали первым. Единая структура делает отбор более последовательным и объяснимым для нанимающего менеджера. Резюме приходят в произвольных форматах, поэтому сравнение получается интуитивным и зависит от очередности. Единая структура делает его воспроизводимым.

Скорость ответа кандидату растёт

На конкурентном рынке сильный кандидат уходит к тому, кто ответил первым. Сокращение паузы между откликом и первым контактом влияет на воронку найма сильнее, чем изменения в тексте вакансии. На конкурентном рынке сильный кандидат уходит к тому, кто ответил первым. Сокращение паузы между откликом и первым контактом влияет на найм сильнее описания вакансии.

HR-отчётность собирается сама

Регулярные сводки по найму, текучести и вовлечённости перестают быть ежемесячной ручной работой. Данные и так собираются — автоматизируется их сведение и оформление. Регулярные сводки по найму и текучести перестают быть ежемесячной ручной работой. Данные берутся из систем, где они уже есть, без повторного ввода.

Этапы

Начинаем с самого нагруженного участка найма и обязательно фиксируем границу между подготовкой и решением. Систему используем для структурирования и подсказок, решение о кандидате остаётся за человеком — это условие, а не оговорка.

Разбор процесса найма

Смотрим воронку: сколько откликов приходит, где они задерживаются, сколько времени занимает первичный разбор и подготовка к интервью. Определяем участок с наибольшими потерями времени. Смотрим воронку целиком: где отклики задерживаются и сколько занимает первичный разбор. Эти цифры и становятся точкой отсчёта для оценки эффекта.

Критерии и границы

Согласуем, какие поля извлекаются и как формулируются требования по вакансиям. Отдельно фиксируем, что система только готовит информацию, а отсев и приглашение остаются за человеком. Отдельно фиксируем письменно, что система только структурирует и подсказывает, а решение принимает человек. Это условие проекта, а не пожелание.

Пилот на одной вакансии

Запускаем разбор на реальном потоке откликов параллельно с обычной работой рекрутера. Сравниваем результаты и смотрим, где структурирование расходится с оценкой специалиста. Запускаем на реальном потоке параллельно с обычной работой рекрутера. Сравниваем выводы системы с решениями человека и разбираем расхождения.

Настройка и проверка на смещения

Дорабатываем критерии по обратной связи и отдельно проверяем, не появляются ли систематические перекосы в подготовке данных. Этот этап мы считаем обязательным, а не желательным. Отдельно проверяем, не появляются ли систематические перекосы по формальным признакам. Это обязательный этап, а не дополнительная опция.

Расширение и отчётность

Подключаем остальные вакансии, кадрового ассистента для сотрудников и автоматическую сборку HR-отчётности. Настраиваем обновление регламентов в базе знаний. Подключаем остальные вакансии и кадрового ассистента для сотрудников. Настраиваем регулярную отчётность так, чтобы она собиралась без участия HR.

На чём строим решения

Технологии

Языковые модели

GPT

Claude

GigaChat

YandexGPT

DeepSeek

Qwen

Источники данных

Резюме и отклики

Почта

HR-системы

Таблицы

Внутренние регламенты

Куда встраиваем

ATS

CRM

Внутренние порталы

Мессенджеры

BI-системы

Кому это подходит

Автоматизация окупается там, где найм идёт постоянно или отклики приходят объёмами, которые команда физически не успевает разобрать. При единичных вакансиях эффект будет незаметен. Ниже — случаи, где он есть.

Компании с массовым наймом

Розница, логистика, сервис, контактные центры — сотни откликов на позицию и высокая текучесть. Здесь первичный разбор занимает основную часть рабочего времени рекрутера. Сотни откликов на позицию и высокая текучесть делают ручной разбор невозможным физически. Здесь первичное структурирование даёт эффект в первую же неделю.

IT и продуктовые команды

Позиции со сложными требованиями, где важно быстро понять реальный стек и уровень кандидата. Подготовка предметных вопросов к интервью заметно повышает качество первой встречи. Позиции со сложными требованиями требуют быстро понять реальный стек и уровень кандидата. Предметная подготовка к интервью экономит время и рекрутеру, и техническому специалисту.

Крупные организации

Большой поток внутренних кадровых запросов и объёмная регулярная отчётность. Кадровый ассистент по регламентам снимает значительную часть обращений к HR-службе. Большой поток внутренних кадровых запросов отвлекает HR от найма и развития. Ассистент по регламентам снимает основную его часть.

Быстрорастущие компании

Найм идёт непрерывно, а HR-команда не успевает расти вместе с ним. Автоматизация подготовительной работы позволяет держать темп без пропорционального расширения службы. Найм идёт непрерывно, а HR-команда не успевает расти вместе с ним. Автоматизация подготовительной работы позволяет держать темп прежним составом.

Нам доверяют

Корпоративный бизнес

Медицинская группа «EMC», группа «НефтеТрансСервис», компании группы «Полипластик»

Юридические услуги. Налоговые консультанты. Family Office

«Orion Partners» (ex. Linklaters, White & Case, Cleary Gottlieb), BGP Family Office, «LEVEL Legal Services» (ex. Hogan Lovells), МЭФ Консалтинг (топ-3 налоговых консультантов России), «Verba.Legal », «Кучер, Кулешов, Максименко» (ex. Deveboice), «Sirota&Partners », «Рыбалкин, Горцунян, Дякин», «Никольская Консалтинг» (ex. Herbert Smith), «Яковлев и Партнеры, «EmetLaw », «Lobster Group », «Восход » (ex. White & Case, Baker Botts, DLA Piper), «AlpineTax », «NIMBUS.Legal » (ex. Никитин, Манойло, ex. Право и Практика), и многие другие

eCommerce

Мульти-брендовый бутик GrandeBoutique.ru, ShiTrendy.com и приложение ShiTrendy, магазины товаров для дома и мебели DeepHouse.pro, VremyaSna.ru и MyRoomy.com, бренд Twyn.ru, сервисы доставки готового питания Yummum.ru и Hraniteltela.ru, сеть ресторанов «Епонский Городовой»

Сервисы и приложения

Образовательная платформа «EdPRO » (топ-3 рынка дополнительного образования России), приложение для сопровождения бухгалтерского учета «ЦСБ », сервис AI-ассистентов Neuralismo.ru, GPT-based ассистент для здорового питания CalMePlease

Результаты клиентов

Продажи растут, прибыль тоже. Сильно подросли продажи сегмента мужской одежды. Сайт стал гораздо красивее, в нем стал удобнее поиск для клиентов. Лично для меня огромный плюс, что стало удобно пользоваться админкой. Она легчайшая, простейшая, просто подарок для маркетолога ― двигаешь что хочешь и куда хочешь.

Ульяна Оржеховская

Интернет-маркетолог Grande Boutique

Интерьвью с заказчиком

Наши ожидания от работы полностью оправдались. Ребята проявили профессионализм, креативность и ответственность в выполнении задач. Мы сотрудничаем до сих пор ― улучшаем функционал, вносим новые фишки в сайт и приложение.

Рустам Алибеков

Руководитель ShiTrendy.com

Интерьвью с заказчиком

Оцениваем сайт высоко. Скорость работы сайта, качество и плавность анимаций, общий стиль и выделение на фоне остальных - круто
Конверсия хорошая. Сайт конвертирует реальные заявки и ещё были звонки и переходы в наши мессенджеры

Богдан Царелунга

Руководитель маркетинга Lobster Group

Ребята подошли к задаче комплексно, сначала изучили ЦА, аналоги, продумали сценарии. Использовали Flutter и это большой плюс тк проект получился кроссплатформенным, технологически свежим, и что важно, легко поддерживаемым. Приложением ежедневно пользуются наши студенты. Огромное спасибо всей команде. Крутая работа, классный кейс

Марат Шаниязов

CTO Международной академии EDPRO

Нам нравится сайт) Мы также получаем положительную обратную связь: стильный, лаконичный, точный. Дотьюнили контент и будем менять некоторые стоковые визуалы. Вероятно изменим цвет кнопки на главном экране, но пока оставили оранжевый) Спасибо за работу!

Алена Шукалович

Директор по развитию Kaloy.ru

Ульяна Оржеховская

Интернет-маркетолог Grande Boutique

Интерьвью с заказчиком

Рустам Алибеков

Руководитель ShiTrendy.com

Интерьвью с заказчиком

Богдан Царелунга

Руководитель маркетинга Lobster Group

Марат Шаниязов

CTO Международной академии EDPRO

Алена Шукалович

Директор по развитию Kaloy.ru

Частые вопросы

Коротко о том, что чаще всего спрашивают перед внедрением ИИ в HR-процессы.

Будет ли ИИ сам отсеивать кандидатов?

Нет. Мы сознательно строим решения так, что система структурирует информацию и показывает соответствие требованиям, но отказ и приглашение остаются решением человека. Автоматический отсев создаёт и репутационные, и правовые риски, и мы не рекомендуем его закладывать.

Может ли модель проявлять предвзятость?

Риск существует у любой системы, обученной на исторических данных, и игнорировать его нельзя. Мы ограничиваем набор извлекаемых полей задачей, отдельным этапом проверяем результаты на систематические перекосы и оставляем решение за человеком. Это снижает риск, но не отменяет необходимости следить за ним и после запуска.

Что происходит с персональными данными кандидатов?

Решается до начала разработки, а не после: определяем, какие данные обрабатываются, где размещаются и кто к ним имеет доступ. Резюме почти всегда содержат персональные данные, поэтому под 152-ФЗ разворачиваем решение на серверах в России и работаем только с российскими моделями либо с моделью в вашем контуре. Персональные данные обрабатываются и хранятся на серверах в России в соответствии с 152-ФЗ.

Интегрируется ли это с нашей ATS?

Да, решение подключается к используемой системе подбора и работает с её полями и статусами. Если ATS нет, начать можно с почты и таблиц, а систему подбора подключить позже — это не блокирует запуск. Если системы подбора нет, решение может работать самостоятельно и передавать данные в вашу CRM.

Насколько точно система разбирает резюме?

Качество зависит от разнородности форматов и специфики позиций, поэтому мы измеряем его на вашем реальном потоке откликов в ходе пилота и сравниваем с оценкой рекрутера. Цифру из общей практики называть смысла нет — она мало что скажет о вашем случае. Точность измеряем на вашем реальном потоке и показываем цифру до решения о расширении.

С чего лучше начать?

С самой нагруженной вакансии: там эффект от структурирования откликов виден быстрее всего и на нём удобно отладить критерии. Кадровый ассистент и отчётность обычно подключаются вторым шагом. На одной вакансии удобно отладить критерии, прежде чем распространять их на остальные.

Сделаем демо на ваших данных

Что нужно сделать

Корпоративный сайт

Автоматизация процесса

Приложение

eCommerce

Смарт аналитика

Аудит продукта

Посадочная страница

Mini App

Личный кабинет

AI-сотрудник