Обсудить проект

Сквозные данные и дашборды, по которым видно, что работает, а что только тратит бюджет

Смарт-аналитика и системы поддержки решений

На запуске решения принимаются быстро и почти всегда по неполным данным. Задача аналитики — сократить разрыв между действием и его последствием: видеть не клики и визиты, а стоимость клиента по каждому каналу, выручку по сегментам и то, где воронка теряет людей. Мы собираем данные из рекламных кабинетов, сайта, CRM и платежей в одно место, строим дашборды под решения, которые вы принимаете еженедельно, и при необходимости добавляем предиктивные модели на ваших данных.

ЧТО ДЕЛАЕМ

Какие решения принимаются

Начинаем не с данных, а с вопросов: что вы решаете каждую неделю и каких цифр для этого не хватает. Дашборд, который не меняет ни одного решения, — выброшенные деньги.

Сбор данных

Подключаем рекламные кабинеты, сайт, CRM, платежи и учётные системы. Сводим в одно хранилище и приводим к общим определениям: что считаем заявкой, что лидом, а что сделкой.

Сквозная воронка

Связываем расходы с результатом: показ — визит — заявка — квалификация — сделка — повторная покупка. Так видно реальную стоимость клиента по каждому каналу и сегменту, а не отдельные метрики кабинета.

Дашборды

Отдельный экран для руководителя, отдельный — для маркетинга и продаж. Без тридцати графиков: только то, на что вы реагируете, и с подсветкой отклонений от нормы.

Предиктивные модели

Когда накопились данные, добавляем прогнозы: спрос, отток, вероятность сделки, оптимальный бюджет по каналам. Модели строятся на ваших данных, а не на общих отраслевых допущениях.

Что это даёт на запуске

В начале почти все цифры выглядят обнадёживающе, если смотреть на них по отдельности. Сквозная картина показывает, какие из них ничего не значат.

Решения на фактах

Руководитель видит один экран: сколько заявок, по какой цене, сколько дошло до сделки и где воронка просела за неделю. Это убирает еженедельные споры о том, работает канал или нет.

Экономия бюджета на старте

Обычно 30–50% рекламных расходов приходится на сегменты и площадки, которые не доходят до сделки. Сквозная аналитика показывает их в первый же месяц — и это окупает саму аналитику.

Ранние сигналы вместо поздних

Падение конверсии на шаге оформления или рост отказов на мобильных видно сразу, а не в отчёте за квартал. На запуске скорость реакции важнее точности прогноза.

Данные, с которыми можно идти к инвестору

Когорты, удержание, стоимость привлечения и окупаемость — то, о чём спрашивают в первую очередь. Когда эти цифры собираются автоматически, подготовка к раунду перестаёт быть отдельным проектом.

На чём строим решения

Технологии

Источники

Яндекс Директ

VK Реклама

Яндекс Метрика

CRM

Платежи

Хранение и BI

PostgreSQL

ClickHouse

Дашборды

Выгрузки

Модели

Прогноз спроса

Отток

Скоринг лидов

Распределение бюджета

кейсы

Проекты, где данные собирались в одну систему и влияли на решения

Нам доверяют

Корпоративный бизнес

Медицинская группа «EMC», группа «НефтеТрансСервис», компании группы «Полипластик»

Юридические услуги. Налоговые консультанты. Family Office

«Orion Partners» (ex. Linklaters, White & Case, Cleary Gottlieb), BGP Family Office, «LEVEL Legal Services» (ex. Hogan Lovells), МЭФ Консалтинг (топ-3 налоговых консультантов России), «Verba.Legal », «Кучер, Кулешов, Максименко» (ex. Deveboice), «Sirota&Partners », «Рыбалкин, Горцунян, Дякин», «Никольская Консалтинг» (ex. Herbert Smith), «Яковлев и Партнеры, «EmetLaw », «Lobster Group », «Восход » (ex. White & Case, Baker Botts, DLA Piper), «AlpineTax », «NIMBUS.Legal » (ex. Никитин, Манойло, ex. Право и Практика), и многие другие

eCommerce

Мультибрендовый бутик GrandeBoutique.ru, ShiTrendy.com и приложение ShiTrendy, магазины товаров для дома и мебели DeepHouse.pro, VremyaSna.ru и MyRoomy.com, бренд Twyn.ru, сервисы доставки готового питания Yummum.ru и Hraniteltela.ru, сеть ресторанов «Епонский Городовой»

Сервисы и приложения

Образовательная платформа «EdPRO » (топ-3 рынка дополнительного образования России), приложение для сопровождения бухгалтерского учета «ЦСБ », сервис AI-ассистентов Neuralismo.ru, GPT-based ассистент для здорового питания CalMePlease

Частые вопросы

У нас мало данных, рано заниматься аналитикой?

Наоборот: чем раньше настроена разметка и сбор, тем больше данных накопится к моменту, когда они понадобятся. Задним числом восстановить историю невозможно — это самая частая потеря на запуске.

Чем это отличается от Яндекс Метрики?

Метрика показывает поведение на сайте, но не знает, чем закончилась сделка. Сквозная аналитика связывает расходы кабинета, визиты и записи в CRM, поэтому отвечает на главный вопрос — сколько стоит клиент, а не визит.

Сколько времени занимает внедрение?

Базовая сквозная аналитика с дашбордом — три-четыре недели. Предиктивные модели добавляются позже, когда накопится несколько месяцев чистых данных.

Нужна ли отдельная BI-система?

Не всегда. Для небольших объёмов хватает дашборда на вашей базе, для крупных — отдельного хранилища. Мы предлагаем минимальный вариант, который решает задачу, и наращиваем по мере роста.

Кто будет этим пользоваться?

Дашборд делается под конкретных людей: экран руководителя отличается от экрана маркетолога. Если нет человека, который будет смотреть и реагировать, мы говорим об этом прямо — автоматический отчёт без адресата бесполезен.

Обсудим ваш запуск

Что нужно сделать

Корпоративный сайт

Автоматизация процесса

Приложение

eCommerce

Смарт аналитика

Аудит продукта

Посадочная страница

Mini App

Личный кабинет

AI-сотрудник