Вайб-кодинг — суть, перспективы и практика

Представьте разработчика, который не пишет код вручную, а просто говорит: «Создай мне кнопку с анимацией» — и искусственный интеллект моментально превращает этот запрос в реальный программный код. Это и есть вайб-кодинг (vibe coding) — новый вид программирования, основанный на использовании больших языковых моделей (LLM), таких как OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude и Sonnet от Google.

Термин вайб-кодинг ввел Андрей Карпати, бывший глава отдела AI в Tesla и один из основателей OpenAI. Он описал свой опыт взаимодействия с нейросетями так: «Я вижу вещи, я говорю вещи, я запускаю вещи, и оно работает». Теперь кодирование становится процессом, где программист скорее направляет AI, чем пишет код сам. Этот способ программирования открывает двери в индустрию даже для людей без опыта.

Еще недавно идея общения с AI на естественном языке, вместо того чтобы писать код, казалась фантастикой. Однако сегодня это реальность. Уже существуют инструменты, такие как Cursor, Replit, Microsoft Copilot и Composer, которые позволяют программировать с помощью голосовых команд или текстовых описаний задач. Они могут генерировать код, автоматически исправлять ошибки и ускорять процесс создания программного обеспечения.

Однако не все так идеально. Искусственный интеллект пока не способен полноценно понимать бизнес-логику, а также учитывать все нюансы безопасности и производительности. Программисты остаются в игре, но их роль меняется: они становятся кураторами разработки программного обеспечения, контролируя качество кода и автоматизацию процессов.

Если AI может кодить вместо нас, зачем тогда вообще учиться программированию? Ответ прост: несмотря на возможности автоматизации, программное обеспечение все еще требует человеческого вмешательства. Программистам нужно формулировать задачи, редактировать код и управлять процессами, взаимодействуя с языковыми моделями.

Аналогично тому, как дизайнер, используя Midjourney, должен разбираться в композиции и цветах, разработчик должен понимать логику кода, даже если его генерирует AI. Навык написания кода по-прежнему важен, но программирование становится новым способом мышления, а не механическим процессом.

ИИ-ассистенты вроде ChatGPT, Claude и Sonnet уже генерируют от 20% до 50% нового кода. В Кремниевой долине активно тестируются новые технологии, где кода будет создаваться еще больше, а сам процесс программирования кардинально изменится. Возможно, уже в 2030 году клавиатура станет анахронизмом, а AI сможет запускать сложные сервисы по описанию задачи разработчика.

Но стоит учитывать риски. Во-первых, возможны законодательные ограничения на распространение языковых моделей. Во-вторых, важны не только навыки кодирования, но и способность быстро достигать результата. Вайб-кодинг — это не конец программирования, а его эволюция. Инженеров потребуется больше, но их роль сместится в сторону архитекторов цифровых решений.

В рамках нашей команды мы протестировали вайб-кодинг: можно ли создать полноценный сайт без ручного написания кода? Мы поручили AI создать посадочную страницу про вайб-кодинг, используя API нейросетей. Весь фронтенд и бэкенд, а также дизайн сгенерировал AI, а наша роль свелась к взаимодействию с ним, редактированию и развертыванию проекта.

Сайт доступен по ссылке: https://vibe.mrktng.bz/

Вайб-кодинг как новый способ программирования трансформирует IT-индустрию. Искусственный интеллект упрощает создание программного обеспечения, снижает порог входа и ускоряет прототипирование. Однако программирование остается важным навыком, а разработчики становятся экспертами более широкого профиля — бизнес-архитекторами, стратегами и аналитиками.

Наш эксперимент показал, что вайб-кодинг действительно позволяет создавать рабочие проекты в сжатые сроки. Это открывает новые перспективы для быстрого тестирования идей и снижения затрат на разработку.

Рынок разработки программного обеспечения будет расти, а спрос на программистов и инженеров возрастать. Люди, которые смогут эффективно взаимодействовать с AI, окажутся в выигрыше.